Vorlage, Anschubsen, Aufnahme, Reste und Trogform je Bucht — die Futterhälfte von NutriTrack ist in Entwicklung. Lieferbar ist heute das Anwesenheitssignal, das FanPilot und TargetSoak handeln lässt.
Das visuelle Anwesenheitssignal läuft heute im Feld und ist es, worauf FanPilot und TargetSoak reagieren. Aufnahme-, Reste- und Trogform-Analytik entsteht mit Leitbetrieben — die Seite unten beschreibt beides, und jeder Abschnitt sagt, was was ist.
Was heute lieferbar ist.NutriTrack liest die Anwesenheit der Kühe am Trog aus denPoE-Kuppelkamerasund den Modellen auf demMini-C Pro. Dieses Anwesenheitssignal nutzt FanPilot, um die Kühe vor einem Lüfter zu belüften, und TargetSoak, um dort zu berieseln, wo die Herde steht. Es ist heute verfügbar und bereits im Feld.
Was kommt. Der Futternachweis selbst — Vorlage- und Anschubsereignisse, Aufnahme, Reste und die Trogform über den Tag, je Buchten-Gruppe. Kameras und Steuerung bleiben dieselben; die Modelle und die Analytik entstehen mit Leitbetrieben, und wir veröffentlichen lieber ein Datum, das wir halten können, als eine Zahl, die wir nicht halten können.
Am Futterwagen wird nichts ergänzt, und nichts wird von Hand eingetragen. Der Gang wird beobachtet, und die Ereignisse leiten sich aus dem ab, was die Kameras sehen — weshalb beide Aufgaben eine Hardwarelinie teilen statt zwei.
Was NutriTrack nicht tut, ist den Fütterer anzusteuern. Es misst den Trog; die Ration und der Mischwagen bleiben unter Ihrer Kontrolle.
Futterkomfort ist die andere Hälfte, und er liegt außerhalb der Kamera: Eine Kamera kann messen, wie eine Kuh frisst, sie kann den Fressgang nicht erstrebenswert machen. Wie man einen komfortablen Fressplatz wählt und baut — Fressplatzbreite je Kuh, Höhe von Fressgitter und Nackenrohr, Gangbreite und Boden — und was eine komfortable Fresszone ausmacht, steht abeastrock.cn, wo East Rock eine Bibliothek genau dazu führt.
Dieselben drei Teile wie die Vision-Ebene: Steuerung, Kameras und das Edge-Gehäuse. Der Unterschied liegt darin, wohin die Kameras zeigen und was man die Modelle fragt.
Die Steuerung, auf der die Visionsebenen laufen. Ein Mini-C Pro hält die Modelle für Liegezeit und Futteraufnahme und übergibt die Ergebnisse an die FanPilot- und TargetSoak-Steuerungen, die darauf reagieren. Er ist ein Vision-Knoten, keine zweite Regelungsebene: Die Strategie bleibt, wo sie war.
Die 4-MP-Kuppel, die auf den Durchgang blickt: ein Kabel, H.265, NDAA. Dieselbe Kamerareihe deckt die Liegefläche und den Futtergang ab, ein Stall braucht also kein zweites Kamerasystem, um gezählt zu werden.
Das Edge-Gehäuse, das einen Kamerastream in eine Zahl verwandelt. Die Inferenz passiert am Durchgang statt im Rechenzentrum, eine abgebrochene Verbindung verliert die Zählung also nicht. Die Bauform wird noch bestätigt.
Der Uplink, der den Stall ins Betriebsnetz bringt. Multi-WAN und Gigabit, auf einer DIN-Schiene, damit die Plattform die Steuerung erreicht und sie auch dann erreicht, wenn ein WAN wegfällt. Ohne ihn läuft das System lokal weiter — es ist nur nicht mehr remote.
Zehn Ports in einem Industriegehäuse, acht davon PoE: der Aggregationspunkt für eine Kamerastrecke, die die eigenen Ports der Steuerung übersteigt, mit der Stromversorgung der Kameras auf demselben Kabel.
NutriTrack ergänzt eine FanPilot- oder TargetSoak-Installation. Das Anwesenheitssignal funktioniert heute; der Futternachweis kommt darauf.
Derselbe Vierreihen-Stall wie in der Vision-Ebene, gelesen am anderen Ende des Kuhtags: die Fressfront entlang beider Mittelfahrgänge statt des Liegebereichs dahinter.
BeispiellayoutDiese Zeichnung ist ein Beispiel. Ihre Grundbedingungen stammen aus Live Barn, und sie ist kein echter Milchviehstall — sie zeigt, wie ein Layout aufgebaut ist, und darf für kein reales Projekt als Konfigurationsreferenz dienen.Sprechen Sie mit uns, wir erarbeiten eine Lösung für Ihren Stall
Futter ist die größte Kostenposition eines Milchviehbetriebs und die am wenigsten beobachtete. Diese vier Dinge soll der Futternachweis ändern — das erste ist lieferbar, die anderen drei sind Roadmap.
Wann Futter kommt und wann es angeschoben wird, werden Ereignisse statt Annahmen. Die Lücke dazwischen ist meist dort, wo die Ration verloren geht. Bald verfügbar.
Wie viel gefressen wird, was liegen bleibt und wie sich die Troglinie über den Tag verändert, je Bucht. Eine Veränderung zeigt sich im Nachweis, bevor sie sich in der Leistung zeigt. Bald verfügbar.
Vergleiche über Buchten, Rationen und Wochen werden je Gruppe gehalten statt über den Stall gemittelt — genau das macht eine Veränderung prüfbar. Bald verfügbar.
Dieselbe Kamerareihe liefert bereits den Kuh-Anwesenheitseingang, auf den FanPilot und TargetSoak reagieren. Dieser Teil ist jetzt verfügbar, und auf ihm baut die Futteranalytik auf.
Der Futternachweis protokolliert, was in den Trog geht, was angeschoben wird und was liegen bleibt. Kilo je Bucht werden erst vergleichbar, wenn man sie durch die Kühe teilt, die daraus fressen — und diese Gruppenzahl ändert sich jedes Mal, wenn eine Kuh trockengestellt, umgestellt oder behandelt wird. HerdFlow entsteht, um diese Zahl aus der Passagekamera zu liefern, damit Aufnahme und Reste je Kuh berichtet werden können.
NutriTrack läuft auf denselben Steuerungs- und Kamerafamilien wie der Rest der Plattform. Es gibt kein eigenes Fressgang-Gehäuse zum Ergänzen.
Mini-C Pro
Fährt die Erkennungsmodelle für Liegezeit und Futteraufnahme vor Ort aus, hält den Nachweis und übergibt das Anwesenheitssignal an FanPilot, wenn diese Option aktiviert ist.
Hardware-Überblick
Kameras, Sensoren & Sonstiges
Die Kuppeln über dem Futtertisch, dazu die Sensoren für die Klimaseite des Nachweises.
Hardware-Überblick
Das Anwesenheitssignal lässt sich jetzt in Betrieb nehmen. Wenn Sie zusätzlich den Futternachweis wollen, senden Sie uns das Buchtenlayout und den Fütterungsplan — wir sagen Ihnen, wie viele Kameras die Troglinie braucht und wann Ihr Standort in den Analytik-Pilot einsteigen kann.
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